
安兔兔AI评测
- 分类
- 工作学习
- 大小
- 205.23MB
- 版本
- 3050950
- 更新
- 2026-06-26
- 系统
- Android 5.0+
- 厂商
- 站点整理

安兔兔ai评测app是什么?简单说,它就是安兔兔官方专门用来测手机AI算力的工具。以前我们看手机跑分只看CPU和GPU,现在AI才是大头,这软件就是来帮你搞清楚你手里这台机器到底有没有“脑子”。它内置了Inception v3、MobileNet-SSD和VDSR三种神经网络模型,分别对应图像分类、对象识别和超分三个测试项,跑完给你一个直观分数,还能跟主流机型对比,谁强谁弱一眼就看出来了。
1、打开软件,主界面会显示你的机型信息,直接点那个开始测试就完事了。
![安兔兔AI评测[图1]](https://static.down8818.com/uploads/20261006/6ac4e490f0a0c5.20288698.png)
2、测试分三轮走,第一轮是图像分类,系统会自动把图像归类,你等着就行。
![安兔兔AI评测[图2]](https://static.down8818.com/uploads/20261006/6ac4e491302941.41143913.png)
3、第二轮对象识别,盯着上面那根进度条,走到100%就过了。
![安兔兔AI评测[图3]](https://static.down8818.com/uploads/20261006/6ac4e4916cc5e9.17854207.png)
4、第三轮超分,等红色进度条跑完,检测就结束了。
![安兔兔AI评测[图4]](https://static.down8818.com/uploads/20261006/6ac4e491a5e487.83971262.png)
5、跑完之后分数和三项详细参数都会列出来,就这么简单。
![安兔兔AI评测[图5]](https://static.down8818.com/uploads/20261006/6ac4e491dcc497.92511840.png)
1、官方把跑分按旗舰、次旗舰、中档三个档位来分。旗舰机一般在80万到100万分之间,次旗舰在60万到80万,中档机则是35万到60万。你对照一下自己手机的定位就知道大概在什么水平了。
2、不过话说回来,跑分高不代表一切。买手机还是得看自己需求,华为走高端、小米从发烧性价比往高端冲、OV主打颜值和创新、荣耀独立之后也从中档往高端走,各家有各家的路子,适合自己的才是最好的。
【全新场景】加了基于笑傲江湖真实游戏做的Swordsman全新3D测试场景,跑起来更有代入感;
【视频解码】新增视频解码测试,专门测你手机剪抖音小视频到底卡不卡;
【专业榜单】哪款手机好评多、哪款性价比高,榜单直接给你答案;
【信息全面】CPU、GPU、摄像头、存储、各种传感器,机型信息全给你列出来;
【惩罚作弊】跑分作弊有扣分和警示机制,保护咱消费者的利益;
【功能全面】网络测速、压力测试、电池损耗、屏幕检测,该有的都有。
1、一键验机
操作极简,不需要你懂什么专业知识,一键就能验机,山寨机再也骗不了你。
2、深度检测
独家深度检测功能,几十项专业检测,把每个硬件都针对性查一遍,山寨无处藏身。
3、检测报告
验完机给你一份安兔兔出具的权威检测报告,打假判定就靠它了。
4、未识别
目前识别条件暂时判断不了真假的情况。
5、真机
各项参数符合标准,经安兔兔验机检测通过。
6、假机
硬件参数被改过或者本身就是假冒机型。
1、因为测的是AI运算能力,所以AI处理器相同的话分数差异不会太明显,比如高通845和710的DSP型号一样,分数差距就不大。
2、三星自家芯片目前没有发布AI SDK,所以都是通过CPU来测,成绩会偏低,等三星发布SDK之后应该会改善。
3、海思HiAI引擎的对象识别目前用TFLite在CPU上跑,成绩也偏低,同样等海思升级HiAI后会好转。
4、NVIDIA的移动芯片可以通过TensorRT引擎把AI算法交给GPU用浮点算法来完成。
5、Android版本也会影响成绩,理论上同一款芯片在Android 9.0下会比Android 8.0高,因为谷歌一直在系统层面优化AI支持。
v4.0.1版本
这次更新把AI大模型测试的能力边界从读懂文字延伸到了看懂图像,从看到了什么延伸到在哪里、有多少、什么颜色、写了什么。新增视觉理解测试模块,用四个维度还原模型对图像的理解深度。
视觉理解新增4项:
位置识别:判断方位,测试模型对图像中物体空间位置的判断能力。
颜色识别:感知色彩,测试模型对图像中色彩信息的感知与区分能力。
数量识别:精确计数,测试模型对图像中特定物体的计数能力。
文本识别:提取文字,测试模型对图像中印刷体、手写文字的提取与理解能力。
文字理解模型也升级了,基准模型换成Qwen3-VL-2B,支持视觉多模态。